智慧医疗和居家养老服务中人工智能技术怎么应用,其信任如何建立?
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  • 2019/11/23 10:08:16
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摘要:智慧医疗和居家养老服务中人工智能技术怎么应用,其信任如何建立?郭源生:医疗是一个专业性极强,并依靠大量数据分析和专家经验的行业。所谓诊断,是依据病人各种化验、影像等生理参数数据信息,结合医生个人经验分

智慧医疗和居家养老服务中人工智能技术怎么应用,其信任如何建立?


郭源生:医疗是一个专业性极强,并依靠大量数据分析和专家经验的行业。所谓诊断,是依据病人各种化验、影像等生理参数数据信息,结合医生个人经验分析判断与过程处理。首先,人工智能特别适合快速高效处理海量数据,尤其能够分析出人无法察觉的数据差异,而这点差异可能就决定了对疾病的判断;其次通过机器学习,人工智能可将专家经验转换为算法模型,使得专家经验实现低成本复制,大量的基层医疗机构因此可能更方便地用人工智能专家进行诊断,特别是对多种慢性病患者提供实时记录、辅助诊疗、动态预警、在线指导、精准诊疗、动作提醒等一系列疾病筛查、健康检测、监测和管理解决方案,这将有效支持分级诊疗的实现。在人工智能技术的融入下,国民将有望享受人工智能+家庭医生/全科医生/专科医生完整协同的三级系统化医疗服务,为居家养老提供技术支持和保障。


当然,人工智能技术进入医疗行业,面临医疗责任等诸多挑战,建立信任是关键。信任建立应从以下三个方面入手:一是技术标准与法规体系是否健全。需要制定出产品性能指标体系和行业应用标准,明确其能够达到或超过医生水平和要求。同时还要制定相应的责任处理规则,明确医生、医院、供应商等责任归属原则与风险,才能市场化商业应用。二是职责处理与监管责任是否明确,责任主体应是平台而不是个人,例如以医院为主体的平台责任方就是医院而非医生个人,以企业为主体的平台责任就是企业。病人付费给医院治疗,用了院方提供的人工智能服务,出现问题时应由院方对病人全权负责。消除“出了事找不到人”的顾虑。同时还要明确第三方鉴定机构和司法诉讼流程,确保问题追究的完整性。三是数据信息与个人隐私保护是否安全。诊疗过程产生大量私密性较高的个人健康数据信息,一旦泄露会对个人声誉乃至安全产生风险。因此,需要有严格、缜密、明确的使用规则和管理流程。比如签订相关的数据隐私保密和处罚措施协议,各种数据信息未经本人许可不得作其他用途等。


在疾病诊疗过程中除治疗外,心理、情感疏导也至关重要。目前的医疗患资源稀缺的情况下,医生很少会进行有效的心理沟通和疏导,也是医患矛盾诱发因素之一,人工智能技术恰恰可以弥补这种缺憾。借助对病人个人情况的连续记录和洞察,有望提供个性化辅诊和陪护服务,从而成为医患情感信任的有益补充。同时,可汇集国内外各类专业医师和医学专家经验与技能,特别能够在中老年、失能半失能、重症康复和亚健康人群等慢病诊疗与健康管理中发挥优势。因此,推动家庭服务机器人发展是未来的一大重要方向。期盼未来每个家庭、每一个人都能拥有一个专属“智能医生”,病人不再挤破脑袋寻找名医,医生也不必心力交瘁地加班治病。随着人工智能技术的飞速发展,这一天正在走来,相信不会太远。